Sztuczna inteligencja przewiduje nawroty raka płuca lepiej niż klasyczne systemy TNM – nowe dane z ESMO 2025

2026-02-04T08:30:00+01:00

Model oparty na uczeniu maszynowym, integrujący przedoperacyjne zdjęcia tomografii komputerowej (CT) oraz rutynowe dane kliniczne, przewyższył standardowe systemy klasyfikacji klinicznej w prognozowaniu ryzyka nawrotu raka płuca po operacji. Największą korzyść odnotowano w grupie chorych w I stopniu zaawansowania.