Sztuczna inteligencja przewiduje nawroty raka płuca lepiej niż klasyczne systemy TNM – nowe dane z ESMO 2025
Model oparty na uczeniu maszynowym, integrujący przedoperacyjne zdjęcia tomografii komputerowej (CT) oraz rutynowe dane kliniczne, przewyższył standardowe systemy klasyfikacji klinicznej w prognozowaniu ryzyka nawrotu raka płuca po operacji. Największą korzyść odnotowano w grupie chorych w I stopniu zaawansowania.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
24.06.2026
lek. Paulina Kalman
Taletrectinib w leczeniu ROS1-dodatniego raka płuca – aktualizacja wyników badania TRUST-I
13.05.2026
lek. Paulina Kalman
Badanie VALOR – czy SBRT może zastąpić operację w raku płuca?
15.04.2026
lek. Paulina Kalman
Amivantamab + lazertinib vs osimertinib – czy zmienia się standard leczenia EGFR-mutowanego NSCLC?
30.03.2026
lek. Paulina Kalman
