Sztuczna inteligencja przewiduje nawroty raka płuca lepiej niż klasyczne systemy TNM – nowe dane z ESMO 2025

4 lutego 2026 / Rak płuca

Sztuczna inteligencja przewiduje nawroty raka płuca lepiej niż klasyczne systemy TNM – nowe dane z ESMO 2025

lek. Paulina Kalman

Model oparty na uczeniu maszynowym, integrujący przedoperacyjne zdjęcia tomografii komputerowej (CT) oraz rutynowe dane kliniczne, przewyższył standardowe systemy klasyfikacji klinicznej w prognozowaniu ryzyka nawrotu raka płuca po operacji. Największą korzyść odnotowano w grupie chorych w I stopniu zaawansowania.

Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia

Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.

Zaloguj się

Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.

Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.

lek. Paulina Kalman

Podobne artykuły

Immunoterapia w NSCLC: dlaczego dochodzi do oporności i jak ją przełamać?

16.06.2026
lek. Paulina Kalman

Zarządzanie toksycznościami inhibitorów szlaku PI3K/AKT/mTOR w raku piersi – dane z badań III fazy i implikacje kliniczne

Amivantamab + lazertinib vs osimertinib – czy zmienia się standard leczenia EGFR-mutowanego...

15.04.2026
lek. Paulina Kalman

Skojarzona radiochemioterapia chorych na niedrobnokomórkowego raka płuca w III stopniu zaawansowania klinicznego — rekomendacje PGRP, PTOK, PTRO, PTP i PTChP wobec diagnostyki, zasad kwalifikacji i leczenia - komentarz eksperta z ramienia PTRO

Sztuczna inteligencja przewiduje nawroty raka płuca lepiej niż klasyczne systemy TNM – nowe dane z ESMO 2025

Immunoterapia w NSCLC: dlaczego dochodzi do oporności i jak ją przełamać?

Czy można uniknąć biopsji? Jak sztuczna inteligencja pomaga odróżnić łagodne i złośliwe guzki płuca

Zakrzepica żylna u pacjentów z rakiem płuca – częstość, czynniki ryzyka i znaczenie kliniczne

Zarządzanie toksycznościami inhibitorów szlaku PI3K/AKT/mTOR w raku piersi – dane z badań III fazy i implikacje kliniczne

Amivantamab + lazertinib vs osimertinib – czy zmienia się standard leczenia EGFR-mutowanego NSCLC?

Taletrectinib w leczeniu ROS1-dodatniego niedrobnokomórkowego raka płuca – wyniki badań TRUST-I i TRUST-II

ORACLE – klonalny biomarker ekspresyjny, który przewiduje przeżycie w raku gruczołowym płuca

Skojarzona radiochemioterapia chorych na niedrobnokomórkowego raka płuca w III stopniu zaawansowania klinicznego — rekomendacje PGRP, PTOK, PTRO, PTP i PTChP wobec diagnostyki, zasad kwalifikacji i leczenia - komentarz eksperta z ramienia PTRO