Sztuczna inteligencja przewiduje nawroty raka płuca lepiej niż klasyczne systemy TNM – nowe dane z ESMO 2025
Model oparty na uczeniu maszynowym, integrujący przedoperacyjne zdjęcia tomografii komputerowej (CT) oraz rutynowe dane kliniczne, przewyższył standardowe systemy klasyfikacji klinicznej w prognozowaniu ryzyka nawrotu raka płuca po operacji. Największą korzyść odnotowano w grupie chorych w I stopniu zaawansowania.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
2.06.2026
lek. Paulina Kalman
Podskórna vs dożylna immunoterapia w raku płuca – czy sposób podania ma znaczenie?
22.05.2026
lek. Paulina Kalman
KRAS G12V w raku płuca: między biologią palenia a skutecznością immunoterapii
20.05.2026
lek. Paulina Kalman
Przerzuty do mózgu w raku płuca – jak medycyna personalizowana zmienia podejście do leczenia
26.03.2026
lek. Paulina Kalman
