TrialMatchAI – czy sztuczna inteligencja może realnie przyspieszyć kwalifikację pacjentów do badań klinicznych?
Rekrutacja pacjentów do badań klinicznych pozostaje jednym z największych wyzwań współczesnej onkologii i medycyny spersonalizowanej. Szacuje się, że tylko niewielki odsetek kwalifikujących się pacjentów faktycznie trafia do badań, mimo że mogliby odnieść z nich korzyść terapeutyczną. Jednocześnie sam proces kwalifikacji jest niezwykle czasochłonny – analiza jednego pacjenta może zajmować od kilkudziesięciu minut do kilku godzin, a w przeliczeniu na jednego włączonego pacjenta nawet 3,4-8,8 godziny pracy zespołu. W praktyce lekarze często muszą przeanalizować około 40-50 badań klinicznych dla jednego pacjenta.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
