TrialMatchAI – czy sztuczna inteligencja może realnie przyspieszyć kwalifikację pacjentów do badań klinicznych?
Rekrutacja pacjentów do badań klinicznych pozostaje jednym z największych wyzwań współczesnej onkologii i medycyny spersonalizowanej. Szacuje się, że tylko niewielki odsetek kwalifikujących się pacjentów faktycznie trafia do badań, mimo że mogliby odnieść z nich korzyść terapeutyczną. Jednocześnie sam proces kwalifikacji jest niezwykle czasochłonny – analiza jednego pacjenta może zajmować od kilkudziesięciu minut do kilku godzin, a w przeliczeniu na jednego włączonego pacjenta nawet 3,4-8,8 godziny pracy zespołu. W praktyce lekarze często muszą przeanalizować około 40-50 badań klinicznych dla jednego pacjenta.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
23.07.2026
Emil Zawieja
Prof. Iwona Ługowska o międzynarodowej współpracy i przyszłości polskiej onkologii
23.07.2026
Paulina Kalman
Leki GLP-1 a rak płuca – co naprawdę pokazują dane z ASCO 2026?
21.07.2026
Emil Zawieja
American Cancer Society publikuje najnowsze statystyki dotyczące nowotworów
25.06.2026
lek. Paulina Kalman
Tempo starzenia twarzy jako nieinwazyjny biomarker rokowania u chorych na nowotwory
19.06.2026
Informacja prasowa
2,8 mln zł dla NIO Gliwice na opracowanie strategii leczenia nowotworów opornych na terapię
11.06.2026
Informacja prasowa
