Predykcja raka prostaty na podstawie biopsji bez cech nowotworu: podejście proteomorfologiczne wspierane sztuczną inteligencją
Rak prostaty pozostaje jednym z najczęściej diagnozowanych nowotworów u mężczyzn, dotykając około 1,4 miliona osób rocznie na świecie. Pomimo szerokiego stosowania oznaczenia PSA oraz biopsji gruczołu krokowego, istotnym problemem klinicznym pozostaje niedodiagnozowanie choroby – zarówno ze względu na niską swoistość PSA, jak i ograniczoną reprezentatywność biopsji igłowych, które obejmują jedynie niewielki fragment narządu. W efekcie część pacjentów z istotnym klinicznie rakiem prostaty otrzymuje początkowo wynik „łagodny”, mimo obecności guza. Nowe badanie sugeruje jednak, że nawet w takich pozornie prawidłowych wycinkach można wykryć subtelne sygnały świadczące o obecności nowotworu – i że sztuczna inteligencja potrafi je wychwycić.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
27.04.2026
lek. Paulina Kalman
Czy połączenie enzalutamidu z radium-223 zmienia standard leczenia mCRPC? Wyniki badania PEACE-3
17.04.2026
lek. Paulina Kalman
Czy połączenie biomarkerów tkankowych z mpMRI poprawia diagnostykę klinicznie istotnego raka gruczołu krokowego?
16.04.2026
Onkologia.edu.pl
Rak Prostaty 360° – Dublety w Terapii Oczami Ekspertów
12.03.2026
Onkologia.edu.pl
Rak Prostaty 360° – Dublety w Terapii Oczami Ekspertów
22.01.2026
Onkologia.edu.pl
