Od predykcji do decyzji klinicznej – jak projektować modele ryzyka w kardioonkologii?

Rosnące zainteresowanie modelami predykcji ryzyka w kardioonkologii nie zawsze przekłada się na ich przydatność w codziennej praktyce klinicznej. W przeglądzie Sena i wsp. pokazano, że o wartości modelu decyduje nie tyle zastosowany algorytm, ile właściwie postawione pytanie kliniczne, odpowiedni dobór populacji oraz rzetelna walidacja. Autorzy przedstawiają praktyczne zasady projektowania i oceny modeli ryzyka, które mogą ułatwić ich właściwe wdrażanie do praktyki klinicznej.