AI w skriningu raka piersi
Współczesne programy badań przesiewowych w kierunku raka piersi stoją przed istotnym wyzwaniem: koniecznością jednoczesnego utrzymania wysokiej czułości diagnostycznej, ograniczenia liczby niepotrzebnych wezwań do dalszej diagnostyki oraz radzenia sobie z rosnącym obciążeniem pracy radiologów. Rozwój technologii obrazowania, w tym cyfrowej mammografii oraz tomosyntezy piersi, a także niedobór wykwalifikowanych specjalistów dodatkowo potęgują te trudności. W tym kontekście systemy oparte na sztucznej inteligencji (AI) stają się obiecującym narzędziem wspierającym proces diagnostyczny.
Dodaj nas do listy preferowanych źródeł w Google, aby nasze materiały częściej pojawiały się w Twoich wynikach wyszukiwania.
Dodaj w Google
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
29.09.2026
dr n. med. Małgorzata Pieniążek
Czy mutacja germinalna BRCA2 zmienia skuteczność inhibitorów CDK4/6? Nowe dane w HR+/HER2- przerzutowym raku piersi
25.09.2026
lek. Paulina Kalman
Neoadjuwantowa radioterapia stereotaktyczna i immunoterapia w ER+/HER2− raku piersi – wyniki badania Neo-CheckRay
23.09.2026
lek. Paulina Kalman
HR+/HER2-low rak piersi w praktyce klinicznej: z każdą kolejną linią leczenia kontrola choroby wyraźnie się skraca
18.09.2026
lek. Paulina Kalman
TQB2102 - nowy kierunek rozwoju koniugatów anty-HER2 w raku piersi
7.07.2026
lek. Paulina Kalman
