14 maja 2026 / Rak piersi

AI w skriningu raka piersi

lek. Paulina Kalman

Współczesne programy badań przesiewowych w kierunku raka piersi stoją przed istotnym wyzwaniem: koniecznością jednoczesnego utrzymania wysokiej czułości diagnostycznej, ograniczenia liczby niepotrzebnych wezwań do dalszej diagnostyki oraz radzenia sobie z rosnącym obciążeniem pracy radiologów. Rozwój technologii obrazowania, w tym cyfrowej mammografii oraz tomosyntezy piersi, a także niedobór wykwalifikowanych specjalistów dodatkowo potęgują te trudności. W tym kontekście systemy oparte na sztucznej inteligencji (AI) stają się obiecującym narzędziem wspierającym proces diagnostyczny.

Dodaj nas do listy preferowanych źródeł w Google, aby nasze materiały częściej pojawiały się w Twoich wynikach wyszukiwania.

Dodaj w Google

Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia

Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.

Zaloguj się

Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.

Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.

lek. Paulina Kalman

Lekarka związana zawodowo z Narodowym Instytutem Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie – PIB w Warszawie. Laureatka prestiżowych nagród, w tym Studenckiego Nobla w kategorii działalność społeczna oraz wyróżnienia „Wschodząca Gwiazda Polskiej Medycyny”. Jej zainteresowania naukowe obejmują onkologię, ze szczególnym uwzględnieniem raka piersi, raka płuca oraz endokrynologii onkologicznej, a także psychoonkologię.

Podobne artykuły