9 września 2026 / Aktualności, Rak piersi

Sztuczna inteligencja może wykrywać nowotwory nawet rok przed rozpoznaniem. Model Oncoformer osiągnął imponujące wyniki w badaniu obejmującym 3,7 mln osób

lek. Paulina Kalman

Czy rutynowe badania krwi i zdjęcie RTG klatki piersiowej mogą wystarczyć, aby przewidzieć rozwój nowotworu jeszcze przed pojawieniem się objawów? Wyniki nowego badania opublikowanego w Cell sugerują, że może to być możliwe.

Dodaj nas do listy preferowanych źródeł w Google, aby nasze materiały częściej pojawiały się w Twoich wynikach wyszukiwania.

Dodaj w Google

Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia

Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.

Zaloguj się

Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.

Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.

lek. Paulina Kalman

Lekarka związana zawodowo z Narodowym Instytutem Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie – PIB w Warszawie. Laureatka prestiżowych nagród, w tym Studenckiego Nobla w kategorii działalność społeczna oraz wyróżnienia „Wschodząca Gwiazda Polskiej Medycyny”. Jej zainteresowania naukowe obejmują onkologię, ze szczególnym uwzględnieniem raka piersi, raka płuca oraz endokrynologii onkologicznej, a także psychoonkologię.

Podobne artykuły

8.10.2026
dr n. med. Małgorzata Pieniążek

ADC po ADC – czy sekwencyjne stosowanie koniugatów przeciwciało-lek ma sens w przerzutowym raku piersi?

Rak piersi

26.08.2026
lek. Paulina Kalman

Datopotamab derukstekan oferuje korzystniejszy profil bezpieczeństwa niż chemioterapia u chorych na HR+/HER2− raka piersi – pełna analiza badania TROPION-Breast01

Rak piersi

NICE aktualizuje zalecenia dotyczące raka piersi i raka płuca

23.07.2026
Marta Kwaśnicka

Znaczenie przesiewowego MRI mózgu w wykrywaniu przerzutów u pacjentek z zaawansowanym rakiem piersi HER2+ i TNBC – wyniki prospektywnego badania

Rak piersi

28.04.2026
lek. Paulina Kalman

Różnice genomowe i immunologiczne między rakiem piersi u mężczyzn i kobiet – analiza wielkoskalowa z uwzględnieniem przeżycia

Rak piersi

Sztuczna inteligencja może wykrywać nowotwory nawet rok przed rozpoznaniem. Model Oncoformer osiągnął imponujące wyniki w badaniu obejmującym 3,7 mln osób

ADC po ADC – czy sekwencyjne stosowanie koniugatów przeciwciało-lek ma sens w przerzutowym raku piersi?

Datopotamab derukstekan oferuje korzystniejszy profil bezpieczeństwa niż chemioterapia u chorych na HR+/HER2− raka piersi – pełna analiza badania TROPION-Breast01

NICE aktualizuje zalecenia dotyczące raka piersi i raka płuca

PLANeT: nowa strategia zwiększenia dostępności immunoterapii w TNBC

Dato-DXd z durwalumabem w pierwszej linii leczenia zaawansowanego TNBC — wyniki badania BEGONIA

Najważniejsze doniesienia w raku piersi na ASCO 2026 w pigułce

Znaczenie przesiewowego MRI mózgu w wykrywaniu przerzutów u pacjentek z zaawansowanym rakiem piersi HER2+ i TNBC – wyniki prospektywnego badania

Różnice genomowe i immunologiczne między rakiem piersi u mężczyzn i kobiet – analiza wielkoskalowa z uwzględnieniem przeżycia