AI w skriningu raka piersi
Współczesne programy badań przesiewowych w kierunku raka piersi stoją przed istotnym wyzwaniem: koniecznością jednoczesnego utrzymania wysokiej czułości diagnostycznej, ograniczenia liczby niepotrzebnych wezwań do dalszej diagnostyki oraz radzenia sobie z rosnącym obciążeniem pracy radiologów. Rozwój technologii obrazowania, w tym cyfrowej mammografii oraz tomosyntezy piersi, a także niedobór wykwalifikowanych specjalistów dodatkowo potęgują te trudności. W tym kontekście systemy oparte na sztucznej inteligencji (AI) stają się obiecującym narzędziem wspierającym proces diagnostyczny.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
11.06.2026
lek. Paulina Kalman
BRIDGE: czy transkryptomika i obraz histopatologiczny pozwolą przewidzieć odpowiedź na leczenie neoadiuwantowe raka piersi?
2.06.2026
dr n. med. Małgorzata Pieniążek
Dwa ważne głosy polskiej onkologii w obszarze badań nad rakiem piersi na ASCO 2026
18.05.2026
lek. Paulina Kalman
Jak pacjentki odczuwają leczenie raka piersi? Jakość życia i doświadczenia chorych w badaniu EMBER-3
14.05.2026
dr n. med. Małgorzata Pieniążek
Aktywność fizyczna podczas chemioterapii – jak ćwiczenia poprawiają jakość życia kobiet z rakiem piersi?
19.01.2026
lek. Paulina Kalman
