AI w skriningu raka piersi
Współczesne programy badań przesiewowych w kierunku raka piersi stoją przed istotnym wyzwaniem: koniecznością jednoczesnego utrzymania wysokiej czułości diagnostycznej, ograniczenia liczby niepotrzebnych wezwań do dalszej diagnostyki oraz radzenia sobie z rosnącym obciążeniem pracy radiologów. Rozwój technologii obrazowania, w tym cyfrowej mammografii oraz tomosyntezy piersi, a także niedobór wykwalifikowanych specjalistów dodatkowo potęgują te trudności. W tym kontekście systemy oparte na sztucznej inteligencji (AI) stają się obiecującym narzędziem wspierającym proces diagnostyczny.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
