Modele ogólnego przeznaczenia przewyższają specjalistyczne narzędzia AI w medycynie – wyniki badania Nature Medicine 2026
Artykuł „General-purpose large language models outperform specialized clinical AI tools on medical benchmarks” opublikowany w Nature Medicine w 2026 roku przedstawia niezależną ocenę najnowszych modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych w medycynie. Autorzy porównali dwa specjalistyczne narzędzia kliniczne przeznaczone dla lekarzy - OpenEvidence oraz UpToDate Expert AI - z trzema wiodącymi modelami ogólnego przeznaczenia: GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro oraz Claude Opus 4.6. Celem badania było sprawdzenie, czy systemy tworzone specjalnie dla medycyny rzeczywiście oferują przewagę nad nowoczesnymi modelami ogólnymi.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
27.05.2026
Narodowy Instytut Onkologii
Warszawska Konferencja Onkologiczna: Narodowy Instytut Onkologii i National Cancer Center w Wilnie podpiszą memorandum o współpracy
26.05.2026
lek. Paulina Kalman
Nowe podejścia w odkrywaniu leków: od modeli zwierzęcych do systemów opartych na biologii człowieka
15.04.2026
Agnieszka Giannopoulos
Przerzutowy niedrobnokomórkowy rak płuca: jak zalecenia ESMO zmieniają leczenie ukierunkowane molekularnie
8.04.2026
lek. Paulina Kalman
TrialMatchAI – czy sztuczna inteligencja może realnie przyspieszyć kwalifikację pacjentów do badań klinicznych?
10.03.2026
GUMed
Publikacja naukowca GUMed w The Lancet Oncology
10.03.2026
lek. Paulina Kalman
