Sztuczna inteligencja w onkologii: wartość kliniczna a odpowiedzialność środowiskowa
Współczesna onkologia w coraz większym stopniu korzysta z potencjału sztucznej inteligencji, wdrażając algorytmy wspierające diagnostykę, planowanie terapii oraz zarządzanie danymi medycznymi. Technologie te przynoszą wymierne korzyści – skracają czas analizy, ograniczają zmienność interpretacyjną i usprawniają ścieżkę pacjenta, poprawiając jakość opieki w warunkach rosnących obciążeń systemowych. Ich kliniczna użyteczność znajduje potwierdzenie zwłaszcza w radiologii, patomorfologii oraz w procesach kwalifikacji do badań klinicznych.
Dodaj nas do listy preferowanych źródeł w Google, aby nasze materiały częściej pojawiały się w Twoich wynikach wyszukiwania.
Dodaj w Google
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
20.10.2026
lek. Jakub Czarny
Czynniki ryzyka i przyczyny wczesnych zgonów dorosłych pacjentów z przerzutowymi nowotworami zarodkowymi
16.10.2026
Emil Zawieja
Rozwój Nauki – Droga Nadziei 2026 – relacje cyfrowe już dostępne
12.10.2026
Adam Wdowiak
Duchowość w leczeniu nowotworu. Brakujące ogniwo opieki nad pacjentem
4.09.2026
Patrycja Pupiec
Nie działa u wszystkich, ale zmienia leczenie raka. Polska przyspiesza w immunoonkologii
21.07.2026
Justyna Golian
Prof. Olli Carpen: czy populacyjne badania genetyczne staną się elementem profilaktyki?
15.06.2026
Narodowy Instytut Onkologii
Narodowy Instytut Onkologii w Warszawie zorganizuje w 2028 roku Global Cardio-Oncology Summit. To pierwsze takie wydarzenie w Polsce
11.05.2026
Alina Kępka, Aleksandra Semeniuk-Wojtaś i in.
