Sztuczna inteligencja w onkologii: wartość kliniczna a odpowiedzialność środowiskowa
Współczesna onkologia w coraz większym stopniu korzysta z potencjału sztucznej inteligencji, wdrażając algorytmy wspierające diagnostykę, planowanie terapii oraz zarządzanie danymi medycznymi. Technologie te przynoszą wymierne korzyści – skracają czas analizy, ograniczają zmienność interpretacyjną i usprawniają ścieżkę pacjenta, poprawiając jakość opieki w warunkach rosnących obciążeń systemowych. Ich kliniczna użyteczność znajduje potwierdzenie zwłaszcza w radiologii, patomorfologii oraz w procesach kwalifikacji do badań klinicznych.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
25.08.2026
Paulina Kalman
Czy ctDNA może przewidywać zarówno skuteczność, jak i toksyczność immunoterapii?
9.06.2026
lek. Paulina Kalman
Stabilność łącznika w koniugatach przeciwciało–lek (ADC): więcej nie zawsze znaczy lepiej
8.04.2026
lek. Paulina Kalman
TrialMatchAI – czy sztuczna inteligencja może realnie przyspieszyć kwalifikację pacjentów do badań klinicznych?
24.03.2026
dr Artur Kokoszkiewicz
