Przewidywanie skuteczności immunoterapii inhibitorami punktów kontrolnych w leczeniu nowotworów na podstawie rutynowych badań krwi i danych klinicznych
Przewidywanie skuteczności immunoterapii inhibitorami punktów kontrolnych (ICIs) u pacjentów onkologicznych bez potrzeby stosowania zaawansowanych testów genomicznych lub immunologicznych stanowi istotne wyzwanie kliniczne. Aby temu zaradzić, opracowano i oceniono SCORPIO, system uczenia maszynowego, który wykorzystuje rutynowe badania krwi (morfologię oraz panel metaboliczny) oraz charakterystyki kliniczne 9 745 pacjentów leczonych ICIs, reprezentujących 21 typów nowotworów.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
19.06.2026
Onkologia.edu.pl
OECI Oncology Days 2026 w Warszawie. Europejska debata o jakości opieki onkologicznej
11.06.2026
dr n. med. Małgorzata Osmola
Przełomowe wyniki leczenia raka trzustki – podsumowanie doniesień z Kongresu ASCO 2026
11.06.2026
Informacja prasowa
Eksperci NIO na ASCO 2026 - głos polskiej onkologii w globalnej dyskusji
15.05.2026
Informacja prasowa
Wskazania do badań PET/CT: czy Polskę stać na ich nieaktualizowanie?
20.04.2026
lek. Paulina Kalman
Nowoczesne techniki obrazowania śródoperacyjnego – czy jesteśmy bliżej chirurgii „bez marginesu błędu”?
8.04.2026
lek. Paulina Kalman


