Przewidywanie skuteczności immunoterapii inhibitorami punktów kontrolnych w leczeniu nowotworów na podstawie rutynowych badań krwi i danych klinicznych
Przewidywanie skuteczności immunoterapii inhibitorami punktów kontrolnych (ICIs) u pacjentów onkologicznych bez potrzeby stosowania zaawansowanych testów genomicznych lub immunologicznych stanowi istotne wyzwanie kliniczne. Aby temu zaradzić, opracowano i oceniono SCORPIO, system uczenia maszynowego, który wykorzystuje rutynowe badania krwi (morfologię oraz panel metaboliczny) oraz charakterystyki kliniczne 9 745 pacjentów leczonych ICIs, reprezentujących 21 typów nowotworów.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
