Przewidywanie skuteczności immunoterapii inhibitorami punktów kontrolnych w leczeniu nowotworów na podstawie rutynowych badań krwi i danych klinicznych
Przewidywanie skuteczności immunoterapii inhibitorami punktów kontrolnych (ICIs) u pacjentów onkologicznych bez potrzeby stosowania zaawansowanych testów genomicznych lub immunologicznych stanowi istotne wyzwanie kliniczne. Aby temu zaradzić, opracowano i oceniono SCORPIO, system uczenia maszynowego, który wykorzystuje rutynowe badania krwi (morfologię oraz panel metaboliczny) oraz charakterystyki kliniczne 9 745 pacjentów leczonych ICIs, reprezentujących 21 typów nowotworów.
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
26.05.2026
lek. Paulina Kalman
Nowe podejścia w odkrywaniu leków: od modeli zwierzęcych do systemów opartych na biologii człowieka
18.05.2026
Informacja prasowa
Inwestycje w medycynę nuklearną są korzystne dla zdrowia publicznego i gospodarki
18.05.2026
lek. Paulina Kalman
Bi-specyficzne angażery limfocytów T – nowa generacja immunoterapii nowotworów
15.05.2026
Informacja prasowa
Wskazania do badań PET/CT: czy Polskę stać na ich nieaktualizowanie?
15.04.2026
Agnieszka Giannopoulos
Przerzutowy niedrobnokomórkowy rak płuca: jak zalecenia ESMO zmieniają leczenie ukierunkowane molekularnie
3.04.2026
Paulina Kalman
Hallmarks of cancer – co naprawdę napędza nowotwór?
5.02.2026
Onkologia.edu.pl
