Przewidywanie skuteczności immunoterapii inhibitorami punktów kontrolnych w leczeniu nowotworów na podstawie rutynowych badań krwi i danych klinicznych
Przewidywanie skuteczności immunoterapii inhibitorami punktów kontrolnych (ICIs) u pacjentów onkologicznych bez potrzeby stosowania zaawansowanych testów genomicznych lub immunologicznych stanowi istotne wyzwanie kliniczne. Aby temu zaradzić, opracowano i oceniono SCORPIO, system uczenia maszynowego, który wykorzystuje rutynowe badania krwi (morfologię oraz panel metaboliczny) oraz charakterystyki kliniczne 9 745 pacjentów leczonych ICIs, reprezentujących 21 typów nowotworów.
Dodaj nas do listy preferowanych źródeł w Google, aby nasze materiały częściej pojawiały się w Twoich wynikach wyszukiwania.
Dodaj w Google
Materiał przeznaczony wyłącznie dla pracowników służby zdrowia
Ten materiał jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników.
Zaloguj się
Szanowni użytkownicy,
część materiałów udostępnianych na naszym portalu jest przeznaczona
wyłącznie dla lekarzy.
Wynika to z regulacji prawnych, do których musimy się stosować.
Jeśli nie jesteś lekarzem, zachęcamy do korzystania z przygotowanych przez nas materiałów dostępnych w zakładce dla pacjentów.
18 godzin temu
dr n. med. i n. o zdr. Maja Czerwińska
Nowe rekomendacje z zakresu dietetyki onkologicznej
23.07.2026
Emil Zawieja
Prof. Iwona Ługowska o międzynarodowej współpracy i przyszłości polskiej onkologii
23.07.2026
lek. Paulina Kalman
Leki GLP-1 a rak płuca – co naprawdę pokazują dane z ASCO 2026?
24.06.2026
Onkologia.edu.pl
Dlaczego tak trudno mówić o śmierci w medycynie? | Nowy odcinek OnkoTalks
22.06.2026
dr n. med. Małgorzata Pieniążek
Modele ogólnego przeznaczenia przewyższają specjalistyczne narzędzia AI w medycynie – wyniki badania Nature Medicine 2026
11.05.2026
lek. Paulina Kalman
Krążące Hsp70 jako wskaźnik obciążenia nowotworem i progresji choroby w guzach litych
9.04.2026
lek. Paulina Kalman
